礦山變革，迎面艱巨挑戰

過去多年來，煤礦安全的保障工作始終是社會關注的焦點之一。據統計，煤礦生產過程中，90%以上的安全事故都源于規范性和意識上的疏忽。作為煤炭行業數字化轉型的引領者和推動者，珂爾瑪提出，煤礦安全管理應當關注“人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素”，才能將安全事故扼殺在發生之前。

然而，由于礦山生產環境復雜，各類巷道長度多達數十公里，實現“三不”因素的全面管理仍舊需要解決一系列的挑戰和痛點。第一，礦井井口、各類硐室等區域難以進行人工管理，無法實現監測系統的有效覆蓋；第二，傳統的人工模式對超前鉆探、部署錨索等作業過程缺少有效監管的手段，導致工程的數量和質量難以把控；第三，礦山中存在不佩戴安全帽、工作場所抽煙等人員違規行為以及設備、環境中潛在的風險，這些違規行為和風險因素也缺少監測和預警的手段；第四，諸如瓦斯監測在內的傳感器缺乏調校，存在傳感器類型單一、年久失修的情況，無法反應井下真實信息，甚至存在誤報的風險。

從井上到井下，AI加速全域智變

面對礦山數字化轉型面對的艱巨挑戰，徐州珂爾瑪科技有限公司選擇以AI視覺打造礦山高效管理和效率升級的新平臺。

一方面，徐州珂爾瑪科技有限公司推出的智能攝像機能夠適應各種復雜多變的部署環境，在人力無法深入的區域也能進行全天候的實時監測；另一方面，珂爾瑪借助AI視覺的創新，能夠對圖像數據進行精準的分析和識別，對礦山內的各類作業進行全面把控，同步提升礦山工程的效率和質量。

基于感知終端和視覺算法的全面升級，珂爾瑪為井上和井下各類場景推出了一系列各具特色的智慧應用。在井上，珂爾瑪能以AI視覺幫助園區人員進行遠程巡檢，及時發現不戴安全帽、吸煙等違規行為，更能融合AR技術做到實景指揮，讓園區管理更加智能化。在井下，珂爾瑪同樣打造了多種專業應用，例如，AI視覺平臺能夠實現掘進面智能監測，做到“煤多快運，煤少慢運，無煤停運”，或者通過智能傳感器對瓦斯、火災、粉塵等風險因素進行實時監測，保障井下工作的人身和財產安全。

除此之外，珂爾瑪的AI視覺平臺也可以反向應用于自身的系統運維，對故障進行定位和告警，并能根據業務需求進行算法的定制化開發，應對更多井下場景的需求，全面加速煤炭企業的轉型與發展。

為AI而生，以實力驅動礦山轉型變革

在礦山變化的背后，珂爾瑪融合創新技術與實踐經驗，打造出了新一代智慧礦山AI視覺解決方案，以視覺超算中心和AI開放平臺推進算法的開發、訓練和應用，為數據融合平臺、業務賦能平臺提供數據支撐，打造出了集感知、認知、預知為一體的應用體系，最終構建起從感知分析、異常處置到決策分析的閉環管理，全方位賦能煤礦行業的轉型與發展。

切實有效為客戶實現三大價值：

1. 井下AI視覺識別技術提升煤礦生產智能化水平；

2. 及時預警上報異常情況，重大隱患聯動生產設備啟停，助力礦山安全高效生產；

3. 實時監測違規行為，全面感知井下生產，震鑄造安全生產環境，保障工人安全。

邁向高質量發展的新階段，推動煤炭清潔高效開發利用是能源轉型發展的立足點和首要任務之一。作為數字化解決方案領導者，珂爾瑪將順應煤礦智能化的發展趨勢，以“數字大腦”引領煤礦生產全流程的智能化轉型，為更多煤炭生產企業打造更智能、更高效、更綠色的數字化解決方案。